Sistem Pakar Tes Kepribadian Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) Dengan Menggunakan Perbandingan Metode Teorema Bayes dan Certainty Factor

• Kategori : Skripsi
• Penulis : Rury Afriliani
• Identitas : 190511063 - Teknik Informatika
• Abstrak :
  

  INTISARI SISTEM PAKAR TES KEPRIBADIAN MYERS-BRIGGS TYPE INDICATOR (MBTI) DENGAN MENGGUNAKAN PERBANDINGAN METODE TEOREMA BAYES DAN CERTAINTY FACTOR Oleh : Rury Afriliani 190511063 Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) merupakan salah satu metode dalam mengetahui kepribadian manusia dalam melihat dunia dan membuat keputusan. Mengetahui kepribadian seseorang bukan perkara yang mudah, butuh seorang ahli atau pakar yang dapat membimbing untuk permasalahan tersebut. Sistem pakar merupakan salah satu kecerdasan buatan yang mengadopsi pengetahuan pakar (psikolog) untuk digunakan pada komputer agar menghasilkan suatu informasi terkait tipe kepribadian MBTI seseorang. Metode certainty factor dapat memberikan gambaran tingkat keyakinan seorang pakar, sedangkan metode teorema bayes membantu mengatasi ketidakpastian dari masukan pengguna. Penelitian sistem pakar ini bertujuan agar dapat mempermudah para pengguna dalam mengenali kepribadian diri sendiri agar tidak salah dalam membuat keputusan untuk masa depannya. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, sistem dapat memberikan informasi berupa hasil tipe MBTI, ciri dan saran dari tipe tersebut. Dari 16 pengujian sistem berdasarkan tipe MBTI didapatkan presentase tingkat akurasi antara metode certainty factor dan teorema bayes. Tingkat akurasi certainty factor dengan presentase sebesar 100%, lebih tinggi dibandingkan dengan metode teorema bayes yang tingkat akurasinya sebesar 12,50%. Sehingga dapat disimpulkan metode certainty factor lebih akurat untuk sistem pakar tes kepribadian MBTI ini. Kata kunci : Sistem Pakar, Tes Kepribadian Myers-Briggs Type Indicator (MBTI), Certainty Factor, Teorema Bayes

Preview