SISTEM PREDIKSI HARGA BERAS PREMIUM DI PROVINSI JAWA BARAT MENGGUNAKAN ALGORITMA LONG SHORT TERM MEMORY

• Kategori : Skripsi
• Penulis : Endang Supriyadi
• Identitas : 200511123 - Teknik Informatika
• Abstrak :
  

  INTISARI SISTEM PREDIKSI HARGA BERAS PREMIUM DI PROVINSI JAWA BARAT MENGGUNAKAN ALGORITMA LONG SHORT TERM MEMORY Oleh: Endang Supriyadi 200511123 Indonesia merupakan negara yang subur dan menjadi salah satu negara yang menjadikan beras atau nasi sebagai bahan pokok yang dikomsumsi setiap hari oleh masyarakatnya. Akhir-akhir ini luas panen dan produksi padi menurun karena lahan pertanian semakin sempit dan juga kurangnya perancanaan menjaga ketersedian beras. Hal ini berdampak terhadap harga beras di Indonesia terutama wilayah Provinsi Jawa Barat yang menjadi salah satu penyumbang pasokan beras di Indonesia. Oleh karena itu, diperlukan sistem prediksi harga beras untuk membantu memberikan keputusan terkait ketersedian beras dan menjaga kestabilan harga beras terutama wilayah Provinsi Jawa Barat. Dengan begitu dibuatkan Sistem Prediksi Harga Beras Premium di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Algoritma Long Short Term Memory (LSTM). Hasil akhir pada sistem menunjukkan sistem mampu memprediksi harga beras beberapa waktu kedepan. model yang digunakan juga memiliki nilai evaluasi MSE sebesar 0.04599 , MAE sebesar 0.14260 dan R2 sebesar 0.94522. Kata Kunci : sistem prediksi, LSTM , harga beras, deep learning, pangan

Preview