Repository
Universitas Muhammadiyah Cirebon


Tugas Akhir Mahasiswa

Hasil Penelitian Mahasiswa



Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jenis Diet Terbaik Untuk Penurunan Berat Badan Menggunakan Metode Topsis

  • Kategori : Skripsi
  • Penulis : Ferdy Pradana Putra
  • Identitas : 200511032 - Teknik Informatika
  • Abstrak :

    INTISARI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JENIS DIET TERBAIK UNTUK PENURUNAN BERAT BADAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Oleh: Ferdy Pradana Putra 200511032 Penurunan berat badan yang efektif memerlukan pemilihan jenis diet yang sesuai dengan kondisi dan kebutuhan individu. Namun, beragamnya jenis diet yang tersedia seringkali menyulitkan dalam memilih diet yang tepat. Mengetahui hal tersebut, sistem pendukung keputusan menjadi salah satu upaya untuk membantu seseorang dalam menurunkan berat badan. Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk memilih jenis diet terbaik menggunakan metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode TOPSIS dipilih karena mampu memberikan rekomendasi yang optimal dengan mempertimbangkan berbagai kriteria yang relevan dalam pemilihan diet, seperti jenis makanan yang dikonsumsi, kegiatan fisik, asupan kalori, interval makan, dan intensitas diet. Sistem ini dirancang untuk mengelola data kriteria dan alternatif diet, melakukan perhitungan bobot berdasarkan penilaian pengguna, dan menghasilkan rekomendasi diet yang paling sesuai. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan dapat digunakan sebagai alat bantu bagi individu yang ingin menurunkan berat badan secara efektif. Dengan demikian, Sistem Pendukung Keputusan ini diharapkan dapat menjadi solusi yang bermanfaat bagi pengguna dalam menentukan diet yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka, serta memberikan kontribusi pada peningkatan kualitas hidup melalui pengelolaan berat badan yang lebih baik. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, TOPSIS, Jenis Diet, Diet, Berat Badan

Preview

Laman Terkait

SINTA

Science and Technology Index (SINTA)

GARUDA

Garba Rujukan Digital (GARUDA)

RAMA

Repository Penelitian Dosen & Mahasiswa

ARJUNA

ARJUNA Akreditasi Jurnal Nasional