"SISTEM DIAGNOSIS PENYAKIT HEWAN PADA ITIK MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN METODE CERTAINTY FACTOR "

• Kategori : Skripsi
• Penulis : ILA SAHLILA BUNGA FADJAR
• Identitas : 200511122 - Teknik Informatika
• Abstrak :
  

  INTISARI Ila Sahlila Bunga Fadjar 200511122 Penelitian ini mengembangkan aplikasi diagnosis penyakit itik menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Certainty Factor (CF) untuk membantu peternak dalam mengidentifikasi dan mengelola kesehatan itik. Aplikasi ini dirancang dengan antarmuka yang sederhana dan intuitif, memungkinkan pengguna untuk memulai diagnosis dengan mudah melalui fitur "Mulai Diagnosis" dan pengisian formulir registrasi serta diagnosis penyakit. Sistem ini juga mencakup fitur manajemen data yang lengkap, seperti penambahan, pengeditan, dan penghapusan data penyakit, gejala, dan aturan diagnosis. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa aplikasi ini berfungsi dengan baik dalam mengelola dan mendiagnosis penyakit itik serta menghasilkan laporan yang akurat. Semua fitur yang diimplementasikan, termasuk pengelolaan data dan analisis perbandingan gejala, telah diuji dengan hasil yang memuaskan, menjadikan aplikasi ini solusi yang efisien dan akurat untuk peternak. Pada pengujian sistem yang dilakukan oleh peneliti mendapatkan hasil diagnosis penyakit Pilek (Snot or Coryza) sebesar 2,9 %, Berak Kapur atau Pullorum sebesar 12,2 %, Kolera sebersar 37.2% dan Ngorok sebesar 1,3 %. Hasil pengujian tersebut mendapatkan hasil yang sama dengan perhitungan secara manual oleh peneliti. Kata Kunci: Aplikasi Diagnosis Penyakit, Metode Analytical Hierarchy Process (AHP), Metode Certainty Factor (CF), Pengelolaan Data, Antarmuka Pengguna

Preview