Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Jambu Kristas Menggunakan Metode Certainty Factor Dan Naive Bayes

• Kategori : Skripsi
• Penulis : Euis Eka Verawati
• Identitas : 200511002 - Teknik Informatika
• Abstrak :
  

  INTISARI SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN JAMBU KRISTAL MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DAN NAIVE BAYES Oleh : Euis Eka Verawati 200511002 Perkembangan zaman menghadirkan tantangan baru bagi petani dalam menjaga kesehatan tanaman, termasuk jambu kristal, yang memiliki prospek bisnis menjanjikan di Indonesia. Tanaman ini rentan terhadap penyakit, sehingga Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Jambu Kristal menggunakan metode Certainty Factor (CF) dan Naive Bayes muncul sebagai solusi inovatif. Metode CF mengukur tingkat keyakinan terhadap diagnosis berdasarkan gejala yang diamati, sementara Naive Bayes menggunakan data historis untuk memprediksi kemungkinan penyakit. Perbandingan kedua metode ini meningkatkan akurasi diagnosis dan rekomendasi pengendalian penyakit. Integrasi teknologi informasi memungkinkan petani mengakses sistem ini melalui platform digital, memudahkan mereka dalam mendapatkan informasi dan rekomendasi. Keberhasilan implementasi sistem ini bergantung pada ketersediaan data yang akurat serta kolaborasi antara ahli pertanian, peneliti, dan pengembang teknologi. Di masa depan, pengembangan lebih lanjut dengan kecerdasan buatan dan analisis big data dapat meningkatkan akurasi diagnosis serta memberikan rekomendasi yang lebih personalisasi. Edukasi dan pelatihan terkait penggunaan sistem pakar perlu ditingkatkan untuk memastikan petani dapat memanfaatkannya secara optimal dalam meningkatkan hasil panen dan keberlanjutan usaha pertanian mereka. Kata Kunci : Jambu kristal, Sistem Pakar, Certainty Factor, Naive Bayes, Diagnosis penyakit tanaman

Preview