Implementasi TF-IDF dan Cosine Similarity Untuk Deteksi Plagiarisme Jurnal Ilmiah Berbahasa Indonesia dengan Analisis Semantik

• Kategori : Skripsi
• Penulis : Dewi Alvi Nurfadilah
• Identitas : 210511085 - Teknik Informatika
• Abstrak :
  

  INTISARI IMPLEMENTASI TF-IDF DAN COSINE SIMILARITY UNTUK DETEKSI PLAGIARISME JURNAL ILMIAH BERBAHASA INDONESIA DENGAN ANALISIS SEMANTIK Oleh: Dewi Alvi Nurfadilah 210511085 Plagiarisme merupakan pelanggaran etika akademik yang mengancam integritas karya ilmiah, terutama di lingkungan perguruan tinggi. Perkembangan teknologi dan kemudahan akses terhadap sumber digital meningkatkan risiko terjadinya praktik ini, termasuk pada dokumen berbahasa Indonesia yang memiliki karakteristik linguistik berbeda dari bahasa Inggris. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi plagiarisme otomatis yang mampu mengidentifikasi kemiripan dokumen secara lebih akurat melalui kombinasi metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), Cosine Similarity, dan analisis semantik berbasis word embedding (Word2Vec). Data yang digunakan berupa kumpulan jurnal ilmiah berbahasa Indonesia dalam format PDF yang diperoleh melalui metode studi dokumentasi dari berbagai repositori daring dan institusi pendidikan tinggi. Metode pengembangan sistem mengadopsi model Waterfall, dimulai dari analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, hingga pengujian. Pendekatan kuantitatif digunakan untuk mengukur skor kemiripan antar dokumen. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil sistem dengan Turnitin menggunakan nilai ambang (threshold) 30%. Hasil menunjukkan tingkat kemiripan yang mendekati hasil Turnitin, sehingga sistem ini berpotensi digunakan sebagai alternatif awal pemeriksaan plagiarisme. Secara keseluruhan, sistem yang dikembangkan mampu memberikan hasil deteksi yang cepat, objektif, dan relatif akurat untuk dokumen jurnal ilmiah berbahasa Indonesia. Kata kunci: Deteksi Plagiarisme, TF-IDF, Cosine Similarity, Analisis Semantik, Jurnal Ilmiah.

Preview