Implementasi VGG16 Untuk Klasifikasi Tumor Otak Pada Citra MRI

• Kategori : Skripsi
• Penulis : Abdurrohman
• Identitas : 210511035 - Teknik Informatika
• Abstrak :
  

  INTISARI IMPLEMENTASI VGG16 UNTUK KLASIFIKASI TUMOR OTAK PADA CITRA MRI Oleh: Abdurrohman 210511035 Penelitian ini membahas klasifikasi tumor otak menggunakan citra MRI dengan memanfaatkan arsitektur model deep learning VGG16. Dataset yang digunakan terdiri dari citra MRI otak dengan empat kategori, yaitu glioma tumor, meningioma tumor, pituitary tumor, dan no tumor. Proses pengolahan mencakup tahap preprocessing citra, pelatihan model, serta evaluasi kinerja menggunakan metrik akurasi. Model VGG16 yang diimplementasikan menunjukkan performa yang baik dalam membedakan jenis tumor otak dengan tingkat akurasi sebesar 89,93%. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi pada pengembangan sistem bantu diagnosis medis berbasis kecerdasan buatan, sehingga mampu meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses deteksi tumor otak. Kata Kunci : klasifikasi tumor otak, MRI, deep learning, VGG16, akurasi

Preview