Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Anjing Menggunakan Metode fc-cf

• Kategori : Skripsi
• Penulis : MUHAMMAD IDDAR RAJAB
• Identitas : 210511028 - Teknik Informatika
• Abstrak :
  

  INTISARI Pemilik anjing sering kali mengalami keterbatasan dalam mengenali gejala penyakit yang dialami hewan peliharaannya. Kurangnya pengetahuan, terbatasnya akses ke tenaga medis hewan, serta lambatnya proses identifikasi penyakit menjadi kendala utama dalam upaya penanganan kesehatan anjing. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis web yang mampu melakukan diagnosis awal penyakit pada anjing. Sistem dirancang menggunakan metode Forward Chaining sebagai teknik inferensi untuk menelusuri aturan berdasarkan gejala yang dimasukkan pengguna, serta metode Certainty Factor untuk menghitung tingkat keyakinan terhadap hasil diagnosis. Jenis penyakit yang dicakup dalam penelitian ini meliputi Canine Distemper, Parvovirus, Rabies, Scabies, Cacingan, Leptospira, Parainfluenza, dan Kennel Cough. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel dengan basis data MySQL. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem pakar ini dapat membantu pemilik anjing memperoleh informasi mengenai penyakit secara cepat, interaktif, dan akurat, sekaligus memberikan tingkat kepastian diagnosis berdasarkan gejala yang dipilih. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi sarana bantu diagnosis awal yang efektif, baik untuk pemilik hewan maupun tenaga medis, serta dapat diakses kapan saja dan di mana saja. Kata Kunci: Sistem Pakar, Anjing, Forward Chaining, Certainty Factor, Laravel.

Preview