Analisis Perbandingan Prediksi Financial Distress Model Springate, Ohlson, Altman Z-Score, Zmijewski, Grover, dan CA-Score Pada Perusahaan Retail Yang Terdaftar Di BEI Periode tahun 2019-2022

• Kategori : Skripsi
• Penulis : Inggit Tiana Putri
• Identitas : 190121074
• Abstrak :
  

  Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis prediksi model Springate, Ohlson, Altman Z-score, Zmijewski, Grover, dan CA-Score pada perusahaan sub sektor ritel yang terdaftar di BEI tahun 2019-2022 terhadap financial distress. Dalam penelitian ini sama dengan sampel berjumlah 20 perusahaan pada sub sektor retail periode 2019-2022 dengan 80 laporan keuangan. Sampel ditentukan dengan teknik purposive sampling. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Metode analisis data yang digunakan adalah analisis data kuantitatif. Hasil perbandingan tingkat akurasi dan tipe error dapat disimpulkan bahwa model yang paling akurat untuk menganalisis financial distress untuk memprediksi kebangkrutan pada perusahaan ritel yaitu model Grover dengan nilai tingkat akurasi sebesar 80% dan tipe error sebesar 20%. Hal ini membuktikan bahwa analisis financial distress dengan model Grover akurat untuk memprediksi kebangkrutan pada perusahaan ritel.

Preview