IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY SUGENO DAN PROFILE MATCHING DALAM SISTEM REKOMENDASI PRODUK PAKAN KUCING

• Kategori : Skripsi
• Penulis : INES FAUZIAH SAFITRI
• Identitas : 180511017
• Abstrak :
  

  Banyaknya jenis dan varian produk pakan kucing, tidak jarang membuat para pemelihara kucing menjadi kebingungan dalam memilih pakan yang cocok untuk kucingnya. Karena apabila kucing tidak cocok dengan pakannya akan berpengaruh pada kesehatannya, yang ditandai dengan beberapa reaksi tubuh. Seperti kondisi pup yang tidak ideal, kondisi bulu yang kusam dan rontok, atau bahkan kucing menolak memakan pakan tersebut. Hal-hal tersebut terjadi jika nutrisi pada pakan tidak cocok dengan kebutuhan kucingnya. Maka dari itu, diperlukan suatu sistem yang dapat merekomendasikan produk pakan kucing yang sesuai dengan kebutuhan asupan nutrisi kucingnya. Berdasarkan permasalahan yang ada, maka membuat suatu sistem perekomendasian produk pakan kucing adalah salah satu alternatif untuk mempermudah para pemilik kucing dalam memilih pakan yang cocok untuk kucingnya. Dengan mengimplementasikan logika fuzzy sugeno untuk menghasilkan status gizi kucing dalam skala 1-5 pada body condition scoring beserta jumlah tiap asupan nutrisi yang dibutuhkan si kucing, menggunakan data variabel inputnya adalah umur dan berat badan. Dilanjutkan dengan metode profile matching untuk meranking produk-produk pakan yang sesuai dengan jumlah asupan nutrisi yang didapat sebelumnya. Hasil dari pengujian metode black box pada sistem, kode butir 31 dan 32 membuktikan bahwa sistem dapat menentukan status gizi kucing dan merekomendasikan produk pakan yang sesuai dengan kebutuhan nutrisinya. Kata Kunci : Sistem Rekomendasi, Pakan Kucing, Nutrisi, Logika Fuzzy Sugeno, Profile matching

Preview