SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT DENGAN GEJALA DEMAM MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING DAN ALGORITMA NEAREST NEIGHBOR

• Kategori : Skripsi
• Penulis : Angga Agustiana Putra
• Identitas : 181511017
• Abstrak :
  

  Seiring dengan perkembangan teknologi yang kian pesat sekarang ini dapat memudahkan kehidupan sehari-hari manusia, akan tetapi dalam pengambilan keputusan suatu masalah masih banyak permasalahan yang masih sering kita temui dan masalah tersebut dapat menghambat aktivitas atau pekerjaan lain. Pada bidang kesehatan banyaknya masyarakat yang kurang pengetahuan akan penyakit sering menganggap remeh gejala penyakit yang biasa ditemui seperti demam. Banyak penyakit berbahaya yang memiliki gejala demam. Sering terjangkit demam dapat menjadi indikasi gejala penyakit serius seperti Malaria, Demam Berdarah Dengue, Tifus, Tuberculosis dan lain-lain. Kurangnya pengetahuan dalam gejalan penyakit serius dapat mengakibatkan pasien terlambat dalam mendapatkan pertolongan medis. Salah satu metode pengambilan keputusan atau metode sistem pakar adalah metode Case Based Reasoning (CBR) dengan perhitungan bobot yang menggunakan algoritma Nearest Neighbor (NN). Sistem pakar diagnosis penyakit menggunakan Case Based Reasoning merupakan salah satu sistem yang dapat mendiagnosis dan memberikan kemungkinan terjangkit suatu penyakit berdasarkan gejala yang diderita oleh pasien. Dengan metode case based Reasoning dan perhitungan dengan algoritma Nearesr Neighbor dapat mendiagnosis suatu penyakit dengan menghitung bobot gejala yang dimasukan atau dipilih oleh pengguna, sehingga dapat menghasilkan keputusan mengenai diagnosis suatu penyakit dengan akurasi yang tinggi, serta metode Case Based Reasoning memungkinkan sistem untuk mendapatkan pengetahuan baru dari pengetahuan kasus-kasus sebelumnya. Sistem ini dapat menghitung kemiripan kasus baru dengan kasus lama dan menampilkan solusi dari penyakit dengan perhitungan persentase tertinggi. Apabila perhitungan persentase dari semua penyakit yang ada di tabel pengetahuan di bawah Threshold, maka sistem akan menyimpan data kasus tersebut dengan keterangan penyakit baru dan dapat digunakan oleh pakar sebagai perbandingan untuk menentukan kasus baru. Kata Kunci: Sistem Pakar, Case Based Reasoning (CBR), Nearest Neighbor (NN), Diagnosis Penyakit, Penyakit dengan gejala demam

Preview