ANALISIS BENEISH M-SCORE UNTUK MENDETEKSI FINANCIAL STATEMENT FRAUD PADA PERUSAHAAN SUB SEKTOR TRANSPORTASI & LOGISTIK YANG TERDAFTAR DI BEI PERIODE 2018-2020

• Kategori : Skripsi
• Penulis : FIGUR BAGUS AKSARA MUNGGARAN
• Identitas : 180111001
• Abstrak :
  

  Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimanakah tingkat persentase perusahaan yang tergolong Financial Statement Fraud dan bagaimanakah tingkat persentase perusahaan yang tidak tergolong Financial Statement Fraud. Dalam penelitian ini Pendekatan penelitian yang digunakan yaitu pendekatan deskriptif kuantitatif, dimana menggunakan data kuantitatif yang berbentuk angka karena mengacu pada perhitungan. Objek penelitian ini adalah seluruh perusahaan transportasi dan logistik yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia berjumlah 28 perusahaan. Penetuan sampel dalam penelitian ini dilakukan dengan metode purporsive sampling dimana sampel ditentukan berdasarkan kriteria tertentu yang ditentukan penulis. Sampel penelitian ini berjumlah 21 perusahaan transportasi dan logistik. Teknik pengumpulan data penelitian menggunakan metode dokumentasi. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis deskriftif kuantitatif dengan menggunakan Beneish Ratio Index. Variabel dalam penelitian ini adalah Days Sales In Receivables Index (DSRI), Gross Margin Index (GMI), Asset Quality Index (AQI), Sales Growth Index (SGI), Depreciation Index (DEPI), Sales General Administrative Expenses Index (SGAI), Leverage Index (LVGI) dan Total Accruals To Total Assets Index (TATA). Hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa 63 sampel dari 21 perusahaan selama 3 periode yaitu dari tahun 2018-2020 yang diuji oleh model Beneish M- Score didapat hasil sebanyak 25 sampel perusahaan terindikasi masuk dalam golongan Fraud, sedangkan sisanya sebanyak 38 sampel perusahaan masuk kedalam golongan non-fraud. Kata Kunci: Kecurangan Laporan Keuangan dan Beneish M-Score.

Preview